강좌소개

• 사람처럼 생각하는 인공지능 : 인공지능에 대한 대중의 관심
• 철학적 연구로 거슬러 올라가는 인공지능의 기원 : 인공지능의 등장 배경
• 기계가 학습하는 방법, 두 가지 : 인공지능이 가지는 합리적 사고
• 알고리즘으로 지능을 흉내내다 : 인공지능의 구현 기술
• 인공신경망 한계 극복을 위한 딥 러닝 : 인공지능의 심화 학습 방법
• 일하는 기계에서 생각하는 기계를 갖게 되다 : 인공지능의 다양한 산업화
• 인공지능과 인간의 연결, 결합, 통합 : 인공지능이 가져온 사회적 이슈
• 머지않은 막강한 인공지능의 시대 : 인공지능의 발전과 미래
• 미래 섬유산업과 스마트 공장
• 제4차 산업혁명과 섬유산업
• 스마트 공장 핵심기술 및 섬유산업
• 섬유산업 스마트공장 구축사례 및 섬유공정별 구축전략
• 디지털 트윈의 이해
• MEC 시스템 이해
• 딥러닝 이해
• Tensorflow로 MNIST 손글씨 데이터 테스트
• Keras로 MNIST/Fashion MNIST 테스트
• 컴퓨터 비전과 영상의 이해
• 딥러닝과 섬유공정 품질관리 실무
• 봉제로봇 예지보전 시스템 이해